Профессор из Иллинойса раскрывает результаты исследования автоматизированных видеособеседований при приеме на работу

Многие компании в целях экономии средств прибегают к автоматизированным видеоинтервью, или AVI, но говорят ли они компаниям то, что им нужно знать о кандидатах на работу?  

На этот вопрос попыталась ответить профессор психологии Университета Северного Иллинойса Рейчел Саеф в своем исследовании для журнала Journal of Applied Psychology. 

Крупные работодатели используют эти “асинхронные видеоинтервью”, чтобы сократить число соискателей, с которыми можно встретиться лично. В некоторых случаях записи просматривают менеджеры по найму работодателя. В других случаях алгоритмы платформы будут оценивать кандидата на основе его слов или даже выражения лица.

“Компьютеры оценивают характеристики и личность кандидатов на основе моделей поведения”, – сказал Саеф. “Это поведение, которое не выражается явно в традиционном интервью. Это такие вещи, как невербальное поведение, например, улыбка”.  

Существуют доказательства того, что эти технологии могут содержать предвзятость, которая может исключить некоторые категории соискателей. Berkeley Haas Center for Equity, Gender, and Leadership  сообщает, что в 44% систем AVI заложена гендерная предвзятость.  

Исследование Саефа показало, что оценки личности AVI демонстрировали более сильные доказательства валидности, когда они были натренированы на отчетах интервьюеров, а не на самоотчетах.

По словам Саефа, пока разработчики пытаются устранить предубеждения и повысить надежность процесса интервьюирования, мы еще очень мало знаем о том, как AVI воспринимаются различными категориями соискателей и насколько точными они могут быть.

“Здесь мы видим, что практика развивается быстрее, чем исследования”, – сказал Саеф.

Исследования влияния AVI на соискателей находятся на ранних стадиях. Harvard Business Review обнаружил, что кандидаты на работу были сбиты с толку типом интервью, которое им предлагалось пройти, и часто не знали, как их будут оценивать с помощью AVI. Отсутствие понимания отражает широко распространенную озабоченность тем, что соискателей дезинформируют, что приводит к возникновению юридических вопросов. 

“Нам нужно убедиться, что эта система используется разумно”, – сказал Саеф. “Предоставляет ли она полезную информацию о соискателях и о том, как они будут работать?”.